Técnicas Cuantitativas para la Evaluación de Impacto de Políticas


El curso está dirigido a profesionales y responsables de proyectos y su evaluación, diseñadores de políticas públicas y técnicos que aplican distintas metodologías de evaluación, así como a personas interesadas en comprender e interpretar los resultados de evaluaciones existentes. Sin ser un curso para especialistas, requiere que los participantes tengan cierta familiaridad con la estadística aplicada y conocimientos básicos de econometría.

Objetivos

Preparar a los participantes para:

- Comprender formalmente el problema de la evaluación y el análisis contrafactual

- Conocer una variedad de metodologías de evaluación, sus ventajas y desventajas, los requerimientos técnicos y de datos para cada una, así como disponer de los elementos para tomar la decisión de cual metodología aplicar enfrentados a casos particulares

- Implementar, en un paquete estadístico, los estimadores presentados en el curso

- Interpretar y explicar resultados generados por evaluaciones de impacto

Las técnicas de evaluación permiten acercarse a problemas como por ejemplo:

- Un programa como el Plan de Atención Nacional a la Emergencia Social – PANES – llevado adelante por el Ministerio de Desarrollo Social de Uruguay, intentaba no solo atender situaciones de emergencia de parte de la población sino además brindar herramientas para la superación de distintas formas de exclusión social. ¿Qué éxito tuvo? ¿Cómo se evalúa el alcance de las medidas adoptadas?

- Una Agencia de Innovación lleva adelante un programa de apoyo para la mejora de gestión e implantación de sistemas de gestión de calidad en las empresas ¿Qué técnica de evaluación resulta más adecuada para evaluar el impacto del programa? ¿Cuál es el impacto del programa en la certificación de procesos y productos? ¿Cuál es el impacto del programa en la competitividad de las empresas participantes?

- Uruguay se convirtió en el primer país en proveer de un computador portátil a cada niño que asiste a la escuela pública y a sus maestros, a través del Plan CEIBAL que forma parte del proyecto general One Laptop per Child, ¿Qué impacto tuvo el Plan en las habilidades de los niños en el manejo de las TICs? ¿Cuál fue el impacto en las habilidades cognitivas? ¿Qué impacto tuvo el Plan en el hogar de los niños?


Organización

El curso tiene una carga horaria de 40 horas y está organizado en 7 módulos.


Certificados

El curso tiene su evaluación que permite la obtención del respectivo certificado, otorgado conjuntamente por Universidad ORT Uruguay y CINVE.

Aquellos alumnos que además hayan aprobado los siguientes módulos pertenecientes al programa de Formación Avanzada en Métodos Cuantitativos podrán obtener el Diploma de Formación Avanzada en Métodos Cuantitativos con mención en Evaluación de Impacto de Políticas.: - Modelos Econométricos y sus aplicaciones Económicas y Financieras

- Tópicos de Microeconometría Aplicada

- Econometría para Datos de Panel


Módulos

1. Uso básico de Stata y microeconometría básica (5 horas)

Este módulo tiene por objetivo introducir al estudiante en el uso de Stata y algunos conceptos de microeconometría básica indispensables para el posterior seguimiento del curso. Es un módulo opcional. Cross Section y Panel. Propiedades de los estimadores, etc.

2. Introducción a la Evaluación de Impacto (3 horas)

El módulo tiene por objetivo presentar los diferentes enfoques de evaluación de impacto, los pasos previos a la evaluación, la definición de parámetros de impacto del tratamiento y el modo en que el sesgo de selección puede afectar los resultados de la evaluación.

3. Diseños experimentales (5 horas)

Esta unidad trata el problema de cómo construir un escenario contrafáctico apropiado, cómo diseñar un experimento aleatorio, validez externa e interna de los diseños experimentales, cómo enfrentar temas prácticos en los experimentos aleatorios, tales como al attrition, temas éticos, heterogeneidad selectiva, etc. El modelo de diferencias, el estimador de diferencias con regresores adicionales y con efectos heterogéneos. Implementación del modelo de diferencias en Stata.

4. Experimentos naturales o cuasi experimentos. Modelo de diferencias en diferencias (8 horas)

En esta unidad se presenta el modelo de diferencias en diferencias, aplicado a distintas bases de información: datos de panel y cortes transversales repetidos. Modelos con regresores adicionales y modelos de múltiples períodos. Ventajas y limitaciones de la técnica. Implementación del modelo de diferencias en diferencias en Stata. 5. Diseños no experimentales basados en técnicas de matching (8 horas)

El módulo incluye la estimación del propensity scores, supuestos necesarios para aplicar estas técnicas, diferentes métodos para el matching de participantes y no participantes del programa, limitaciones de la técnica, métodos para evaluar el sesgo de selección debido a características inobservables. Implementación del método de matching en Stata. 6. Diseños no experimentales basados en variables instrumentales. Funciones de control (6 horas)

En esta unidad se presenta el método de variables instrumentales aplicado a la evaluación de impacto. Definición de una variable instrumental, elección de instrumentos, evaluación de la variable instrumental, problemas potenciales del estimador. Implementación del método de variables instrumentales en Stata.

7. Diseños no experimentales; regresión discontinua (5 horas)

En esta unidad se presenta el método de regresión discontinua. Variantes, supuestos y validez del estimador. Implementación en Stata.


Cuerpo docente