El 3 de agosto tuvo lugar en la Facultad de Ingeniería la conferencia "Evolución y aplicaciones de la Inteligencia artificial conexionista", a cargo del Dr. Daniel Manrique, Profesor Titular de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y docente del Programa de Doctorado conjunto en Ingeniería Informática UPM - Universidad ORT.
La actividad docente del Dr. Manrique se centra en la Inteligencia Artificial, más concretamente la construcción de sistemas basados en el conocimiento, la inteligencia artificial conexionista y la computación evolutiva. Es coordinador del grupo de investigación de Redes de Neuronas y Algoritmos Genéticos de la Facultad de Informática de la UPM. Ha publicado más de 30 artículos en revistas y Congresos de ámbito internacional y es miembro del Comité de Programa de varios Congresos Internacionales.
La inteligencia artificial conexionista es un área de conocimiento dentro de la inteligencia artificial que trata modelos matemáticos inspirados en los principios de la biónica, ciencia surgida de la confluencia de la cibernética y la biología, cuyo propósito es guiar la construcción de mecanismos artificiales inspirados en el funcionamiento de los naturales. Las redes de neuronas artificiales son una aproximación simplificada del cerebro y su realización está inspirada en el conocimiento científico existente sobre la estructura y forma de funcionamiento del sistema nervioso.
El contenido de la conferencia centró su atención en la evolución sufrida por esta tecnología, describiendo los distintos modelos de redes neuronales y algoritmos de aprendizaje. Asimismo, el conferencista hizo énfasis en la exposición de las nuevas tendencias en inteligencia artificial conexionista y analizará, con ejemplos de proyectos reales, los distintos campos de aplicación en donde más éxito está teniendo.
La actividad docente del Dr. Manrique se centra en la Inteligencia Artificial, más concretamente la construcción de sistemas basados en el conocimiento, la inteligencia artificial conexionista y la computación evolutiva. Es coordinador del grupo de investigación de Redes de Neuronas y Algoritmos Genéticos de la Facultad de Informática de la UPM. Ha publicado más de 30 artículos en revistas y Congresos de ámbito internacional y es miembro del Comité de Programa de varios Congresos Internacionales.
La inteligencia artificial conexionista es un área de conocimiento dentro de la inteligencia artificial que trata modelos matemáticos inspirados en los principios de la biónica, ciencia surgida de la confluencia de la cibernética y la biología, cuyo propósito es guiar la construcción de mecanismos artificiales inspirados en el funcionamiento de los naturales. Las redes de neuronas artificiales son una aproximación simplificada del cerebro y su realización está inspirada en el conocimiento científico existente sobre la estructura y forma de funcionamiento del sistema nervioso.
El contenido de la conferencia centró su atención en la evolución sufrida por esta tecnología, describiendo los distintos modelos de redes neuronales y algoritmos de aprendizaje. Asimismo, el conferencista hizo énfasis en la exposición de las nuevas tendencias en inteligencia artificial conexionista y analizará, con ejemplos de proyectos reales, los distintos campos de aplicación en donde más éxito está teniendo.