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Embeddings y LLMs: evaluación y aplicación

Se presentará un proyecto de investigación y desarrollo centrado en el uso de bases de datos vectoriales, modelos de embedding y LLMs, aplicados a tareas de comprensión y recuperación de información.

Conferencia

Se presentará un proyecto de investigación y desarrollo centrado en el uso de bases de datos vectoriales, modelos de embedding y LLMs, aplicados a tareas de comprensión y recuperación de información.

  • Fecha: 28 ago. 2025 Hora: 13:00 a 14:00 Transmisión online: Zoom
Organiza:Facultad de Ingeniería

El trabajo incluye una revisión de los resultados obtenidos en las etapas de investigación, así como la implementación de una prueba de concepto (PoC), diseñada para comparar distintos modelos en la nube y local.

La evaluación consideró aspectos como precisión, velocidad e integración.

La presentación incluirá una demostración del sistema desarrollado, seguida de las conclusiones generales.

Esta charla forma parte del ciclo: Tecnología, Innovación y Desarrollo Profesional.

Exponen

  • Kenji Nakasone

    Lead AI Innovation Engineer en Quanam.

  • Martín Perciante

    Machine Learning & AI Consultant en Quanam.

Inscripción al evento

  • Entrada libre
  • Inscripción previa obligatoria

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