Tecnología para un futuro posible: Un espacio para comprender el impacto social y cultural de la IA, para abordarla desde un enfoque responsable a la hora de crear productos digitales.
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Fecha: 17 set. 2026
Hora: 19:00 a
21:00
Lugar: ORT Rambla - Cebollatí 1470
Transmisión online: Zoom
La aceleración en la adopción de sistemas de inteligencia artificial (IA) en los sectores productivos, de servicios y de gobierno plantea desafíos que trascienden la dimensión técnica. En este contexto, la Escuela de Postgrados en Comunicación y Diseño presenta, en el marco de la Semana de Postgrados, el ciclo de encuentros Tecnologías para un futuro posible, un espacio para comprender el impacto social y cultural de la IA y reflexionar sobre su abordaje responsable en el diseño y desarrollo de productos digitales.
En esta instancia, el encuentro propone abordar la relación entre inteligencia artificial, plataformas digitales y regulación, recorriendo el proceso de construcción de los sistemas de IA y las tensiones que surgen al momento de su implementación.
El panel se desarrollará en formato de conversación, en la que se analizarán las distintas etapas de construcción de los sistemas de IA y los desafíos legales y regulatorios que enfrentan al ser desplegados en plataformas y servicios digitales.
La actividad incluirá además la presentación de casos reales en formato expositivo, que permitirán analizar situaciones concretas y comprender las tensiones que plantea el desarrollo y uso de estas tecnologías en distintos contextos.
El ciclo articula perspectivas académicas, institucionales y profesionales en torno a cuatro ejes estratégicos: los datos y las plataformas digitales; los fundamentos y tensiones de la IA responsable; el diseño de productos digitales con enfoque ético; y la construcción de narrativas sobre un futuro tecnológico alternativo al actual.
Invitan:
• Master en Diseño Estratégico e Innovación
• Diploma de Especialización en Diseño de Experiencia de Usuario
• Master en Creatividad, Innovación y Comunicación
Exponen
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Mag. Noelia BeltramelliSocióloga, Magíster en Sociedad Digital y Cambio Social por la Universidad de Glasgow. Actualmente es investigadora en la línea “IA Responsable” del Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Universidad de la República.
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Ing. Lorena EtcheverryEs Ingeniera en Computación, Doctora en Informática por el PEDECIBA-Universidad de la República (Udelar). Profesora Agregada (Gr 4) del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, donde es responsable del grupo de investigación GEMA (GEstión Modelado y Análisis de datos). Es Investigadora Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) e investigadora Grado 4 del PEDECIBA Informática. En 2023, recibió el Premio Roberto Caldeyro Barcia en el Área de Informática. Además, coordina la Maestría en Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático de la FING e integra el Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos de la UdelaR (CICADA.uy) donde coordina el área de investigación en Ciencia de Datos Responsable. Su área de interés es la gestión de datos. Más recientemente, se ha dedicado a aspectos éticos y de privacidad en la ciencia de datos, específicamente a la anonimización de datos y a técnicas analíticas que preservan la privacidad, así como a la detección y mitigación de sesgos algorítmicos.
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Dra. Patricia Diaz CharqueroAbogada y Magíster en Relaciones Internacionales dedicada al análisis de la tecnología desde la perspectiva de los Derechos Humanos. Actualmente preside de DATA Uruguay y es la Coordinadora de su Laboratorio de Datos y Sociedad (Datysoc).
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Modera: Mag. Ximena Diaz AlarcónXimena es especialista en investigación de Mercado, tendencias, Innovación y planning estratégico, con más de 20 años de experiencia dirigiendo proyectos para marcas líderes a nivel regional y global. Es CEO y cofundadora de Youniversal, consultora en Latam, con trabajos para The Coca-Cola Company, Nike, Turner Television, Uber, Unilever, Danone, Arcor, Mondelez, Bayer, Roche y Chandon, entre otras. Cuenta con Máster en Antropología Social y Política (FLACSO) y en Management Integral en Negocios Digitales (UDESA), con estudios en IDEO, Institute for the Future y UCL, y doctoranda en Sociología (UCA). Es docente en MIND-UDESA y Directora Académica en Universidad Di Tella y docente en el Culture Lab de FLACSO.