La actualización de 2026 de la base internacional Updated science-wide author databases of standardized citation indicators, publicada el 7 de octubre en el repositorio de Elsevier, volvió a incluir a los Dres. Sergio Yovine y Fernando Paganini.
El estudio, elaborado por John P. A. Ioannidis, investigador de Stanford University (Estados Unidos), analiza el impacto de la producción científica a partir de datos de Scopus, una base de datos internacional que reúne información sobre publicaciones académicas y las citas que reciben.
La clasificación en la que figuran ambos investigadores considera el impacto acumulado de sus trayectorias científicas. También se publica un listado independiente que contempla únicamente las citas recibidas durante 2025, incluso por trabajos publicados en años anteriores.
Investigaciones en inteligencia artificial
Sergio Yovine es Doctor en Informática, catedrático y coordinador académico de Inteligencia Artificial y Big Data de la Facultad de Ingeniería. También es investigador grado 5 del área de Informática del Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDECIBA).
Su trayectoria investigadora abarca el desarrollo de métodos para verificar el funcionamiento de sistemas informáticos y, más recientemente, el análisis de modelos de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales.
Entre sus publicaciones se encuentra “KRONOS: a Verification Tool for Real-Time Systems”, publicada en 1997 en la revista International Journal on Software Tools for Technology Transfer. El artículo, que registra 440 citas según Scopus, presenta una herramienta informática desarrollada para verificar que los sistemas de tiempo real cumplan determinados requisitos de funcionamiento.
Más recientemente, en 2023, publicó junto con otros investigadores “A Congruence-based Approach to Active Automata Learning from Neural Language Models”, en Proceedings of Machine Learning Research. El trabajo propone un método para obtener representaciones matemáticas del comportamiento de modelos de lenguaje basados en redes neuronales, con el objetivo de facilitar su análisis.
Optimización de redes y sistemas energéticos
Fernando Paganini es Doctor en Ingeniería Eléctrica, vicedecano de Investigación y catedrático de Teoría de las Telecomunicaciones de la Facultad de Ingeniería. Además, es investigador nivel III del Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
Su trayectoria científica abarca el control automático, la optimización y los sistemas dinámicos, con aplicaciones en redes de telecomunicaciones, computación y sistemas eléctricos.
Entre sus publicaciones se encuentra “Internet Congestion Control”, realizada junto con Steven H. Low y John C. Doyle y publicada en 2002 en la revista IEEE Control Systems Magazine. El artículo, que registra 662 citas según Scopus, analiza los mecanismos utilizados para controlar la congestión del tráfico de datos en Internet y propone soluciones para mejorar la estabilidad y el funcionamiento de las redes.
En 2025 publicó, junto con el Dr. Andrés Ferragut, “Dynamics and Optimization in Spatially Distributed Electrical Vehicle Charging”, en la revista IEEE Transactions on Control of Network Systems. La investigación desarrolla un modelo matemático para analizar cómo se distribuye la demanda entre estaciones de carga de vehículos eléctricos, considerando factores como los tiempos de traslado, las esperas y las decisiones de los usuarios.
Cómo se elabora la clasificación
La base internacional incluye a los primeros 100.000 investigadores del mundo según un indicador compuesto de citación, así como a quienes se ubican dentro del 2 % superior de sus respectivos subcampos científicos.
Para elaborar la clasificación se utiliza el denominado c-score, un indicador que combina distintas métricas, entre ellas la cantidad de citas recibidas, el índice h y la posición de los investigadores entre los autores de las publicaciones.
Los responsables de la base advierten que los indicadores de citación tienen limitaciones y no constituyen, por sí solos, una evaluación integral de la calidad de la investigación científica.